ផលិតផលសេវាកម្មបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលបង្កើតបានដូចជា ChatGPT និង Midjourney កំពុងទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ពីទីផ្សារ។ ប្រឆាំងនឹងផ្ទៃខាងក្រោយនេះ សមាគមឧស្សាហកម្មបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកូរ៉េ (KAIIA) បានប្រារព្ធ 'Gen-AI Summit 2023' នៅ COEX នៅ Samseong-dong ទីក្រុងសេអ៊ូល។ ព្រឹត្តិការណ៍រយៈពេលពីរថ្ងៃមានគោលបំណងលើកកម្ពស់ និងជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍នៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលកំពុងពង្រីកទីផ្សារទាំងមូល។
នៅថ្ងៃដំបូង ដោយចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងសុន្ទរកថាគន្លឹះដោយ Jin Junhe ប្រធានផ្នែកអាជីវកម្ម fusion បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា Microsoft, Google និង AWS ដែលកំពុងអភិវឌ្ឍ និងបម្រើ ChatGPT យ៉ាងសកម្ម ក៏ដូចជាឧស្សាហកម្មអស្ចារ្យដែលកំពុងអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ពាក់កណ្ដាលវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតបានចូលរួម និងធ្វើបទបង្ហាញដែលពាក់ព័ន្ធ រួមទាំង "ការផ្លាស់ប្តូរ NLP ដែលនាំមកដោយ ChatGPT" ដោយ Persona- Builder- AI, CEO, Yoo Power-Efficient and Scalable AI Inference Chip for ChatGPT” ដោយនាយកប្រតិបត្តិ Furiosa AI លោក Baek Jun-ho ។
Jin Junhe បាននិយាយថានៅឆ្នាំ 2023 ដែលជាឆ្នាំនៃសង្គ្រាមបញ្ញាសិប្បនិម្មិត កម្មវិធីជំនួយ ChatGPT នឹងចូលទីផ្សារជាច្បាប់ហ្គេមថ្មីសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែងគំរូភាសាដ៏ធំរវាង Google និង MS ។ ក្នុងករណីនេះ គាត់មើលឃើញឱកាសនៅក្នុង AI semiconductors និងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដែលគាំទ្រគំរូ AI ។
Furiosa AI គឺជាក្រុមហ៊ុនតំណាងដ៏អស្ចារ្យដែលផលិត AI semiconductors នៅក្នុងប្រទេសកូរ៉េ។ នាយកប្រតិបត្តិ Furiosa AI លោក Baek ដែលកំពុងធ្វើការយ៉ាងលំបាកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI semiconductors គោលបំណងទូទៅ ដើម្បីតាមទាន់ Nvidia ដែលកាន់កាប់ទីផ្សារភាគច្រើននៅលើពិភពលោកក្នុងកម្រិត AI ខ្ពស់នោះ ត្រូវបានគេជឿជាក់ថា "តម្រូវការសម្រាប់បន្ទះឈីបនៅក្នុងវិស័យ AI នឹងផ្ទុះឡើងនាពេលអនាគត"
នៅពេលដែលសេវា AI កាន់តែស្មុគស្មាញ ពួកវាប្រឈមមុខនឹងការកើនឡើងថ្លៃដើមនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដោយជៀសមិនរួច។ ផលិតផល GPU A100 និង H100 បច្ចុប្បន្នរបស់ Nvidia មានដំណើរការខ្ពស់ និងថាមពលកុំព្យូទ័រដែលត្រូវការសម្រាប់កុំព្យូទ័រឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត ប៉ុន្តែដោយសារការកើនឡើងនៃការចំណាយសរុប ដូចជាការប្រើប្រាស់ថាមពលខ្ពស់ និងថ្លៃដើមដាក់ពង្រាយ សូម្បីតែសហគ្រាសខ្នាតធំក៏មានការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការប្តូរទៅផលិតផលជំនាន់ក្រោយដែរ។ សមាមាត្រចំណាយ-អត្ថប្រយោជន៍បានសម្តែងការព្រួយបារម្ភ។
ក្នុងន័យនេះ លោក Baek បានទស្សន៍ទាយទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា ដោយនិយាយថា បន្ថែមពីលើក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើនឡើងដែលទទួលយកដំណោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត តម្រូវការទីផ្សារគឺដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងដំណើរការនៅក្នុងប្រព័ន្ធជាក់លាក់មួយ ដូចជា "ការសន្សំថាមពល" ជាដើម។
លើសពីនេះ លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា ចំណុចរីករាលដាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍ semiconductor បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅក្នុងប្រទេសចិនគឺ 'លទ្ធភាពប្រើប្រាស់' ហើយបាននិយាយថា របៀបដោះស្រាយការគាំទ្របរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍ និង 'កម្មវិធី' នឹងជាគន្លឹះ។
Nvidia បានបង្កើត CUDA ដើម្បីបង្ហាញប្រព័ន្ធអេកូគាំទ្ររបស់ខ្លួន ហើយធានាថាសហគមន៍អភិវឌ្ឍន៍គាំទ្រក្របខ័ណ្ឌតំណាងសម្រាប់ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅដូចជា TensorFlow និង Pytoch កំពុងក្លាយជាយុទ្ធសាស្ត្ររស់រានមានជីវិតដ៏សំខាន់សម្រាប់ផលិតភាព។
ពេលវេលាផ្សាយ៖ ឧសភា-២៩-២០២៣
