ផលិតផលសេវាកម្មបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលបង្កើតបានដូចជា ChatGPT និង Midjourney កំពុងទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ពីទីផ្សារ។ប្រឆាំងនឹងផ្ទៃខាងក្រោយនេះ សមាគមឧស្សាហកម្មបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកូរ៉េ (KAIIA) បានប្រារព្ធ 'Gen-AI Summit 2023' នៅ COEX នៅ Samseong-dong ទីក្រុងសេអ៊ូល។ព្រឹត្តិការណ៍រយៈពេលពីរថ្ងៃមានគោលបំណងលើកកម្ពស់ និងជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍នៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលកំពុងពង្រីកទីផ្សារទាំងមូល។
នៅថ្ងៃដំបូង ដោយចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងសុន្ទរកថាគន្លឹះដោយ Jin Junhe ប្រធានផ្នែកអាជីវកម្ម fusion បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា Microsoft, Google និង AWS ដែលកំពុងអភិវឌ្ឍ និងបម្រើ ChatGPT យ៉ាងសកម្ម ក៏ដូចជាឧស្សាហកម្មដ៏អស្ចារ្យដែលកំពុងអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ semiconductors បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានចូលរួម និង បានធ្វើបទបង្ហាញដែលពាក់ព័ន្ធ រួមទាំង "ការផ្លាស់ប្តូរ NLP ដែលនាំមកដោយ ChatGPT" ដោយនាយកប្រតិបត្តិ Persona AI Yoo Seung-jae និង "ការកសាងបន្ទះឈីប AI Inference Chip ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានសម្រាប់ ChatGPT" ដោយនាយកប្រតិបត្តិ Furiosa AI លោក Baek Jun-ho ។
Jin Junhe បាននិយាយថានៅឆ្នាំ 2023 ដែលជាឆ្នាំនៃសង្គ្រាមបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត កម្មវិធីជំនួយ ChatGPT នឹងចូលទីផ្សារជាច្បាប់ហ្គេមថ្មីសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែងគំរូភាសាដ៏ធំរវាង Google និង MS ។ក្នុងករណីនេះ គាត់មើលឃើញឱកាសនៅក្នុង AI semiconductors និងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដែលគាំទ្រម៉ូដែល AI ។
Furiosa AI គឺជាក្រុមហ៊ុនតំណាងដ៏អស្ចារ្យដែលផលិត AI semiconductors នៅក្នុងប្រទេសកូរ៉េ។នាយកប្រតិបត្តិ Furiosa AI លោក Baek ដែលកំពុងធ្វើការយ៉ាងលំបាកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI semiconductors គោលបំណងទូទៅ ដើម្បីតាមទាន់ Nvidia ដែលកាន់កាប់ទីផ្សារភាគច្រើននៅលើពិភពលោកក្នុងកម្រិត AI ខ្ពស់នោះ ត្រូវបានគេជឿជាក់ថា "តម្រូវការសម្រាប់បន្ទះឈីបនៅក្នុងវិស័យ AI នឹងផ្ទុះឡើងនាពេលអនាគត។ ”
នៅពេលដែលសេវា AI កាន់តែស្មុគស្មាញ ពួកវាប្រឈមមុខនឹងការកើនឡើងថ្លៃដើមនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដោយជៀសមិនរួច។ផលិតផល GPU A100 និង H100 បច្ចុប្បន្នរបស់ Nvidia មានដំណើរការខ្ពស់ និងថាមពលកុំព្យូទ័រដែលត្រូវការសម្រាប់កុំព្យូទ័រឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត ប៉ុន្តែដោយសារការកើនឡើងនៃការចំណាយសរុប ដូចជាការប្រើប្រាស់ថាមពលខ្ពស់ និងការចំណាយលើការដាក់ពង្រាយ សូម្បីតែសហគ្រាសខ្នាតធំក៏មានការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការប្តូរទៅ ផលិតផលជំនាន់ក្រោយ។សមាមាត្រចំណាយ-អត្ថប្រយោជន៍បានសម្តែងការព្រួយបារម្ភ។
ក្នុងន័យនេះ លោក Baek បានទស្សន៍ទាយទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា ដោយនិយាយថា បន្ថែមពីលើក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើនឡើងដែលទទួលយកដំណោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត តម្រូវការទីផ្សារគឺដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងដំណើរការនៅក្នុងប្រព័ន្ធជាក់លាក់មួយ ដូចជា "ការសន្សំថាមពល" ជាដើម។
លើសពីនេះ លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា ចំណុចរីករាលដាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍ semiconductor បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅក្នុងប្រទេសចិនគឺ 'លទ្ធភាពប្រើប្រាស់' ហើយបាននិយាយថា របៀបដោះស្រាយការគាំទ្របរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍ និង 'កម្មវិធី' នឹងជាគន្លឹះ។
Nvidia បានបង្កើត CUDA ដើម្បីបង្ហាញប្រព័ន្ធអេកូគាំទ្ររបស់ខ្លួន ហើយធានាថាសហគមន៍អភិវឌ្ឍន៍គាំទ្រក្របខ័ណ្ឌតំណាងសម្រាប់ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅដូចជា TensorFlow និង Pytoch កំពុងក្លាយជាយុទ្ធសាស្ត្ររស់រានមានជីវិតដ៏សំខាន់សម្រាប់ផលិតភាព។
ពេលវេលាផ្សាយ៖ ឧសភា-២៩-២០២៣
